運作方式
感測 → 決策 → 致動,一個閉環
01
感測
Sentinel-2/Sentinel-1 衛星影像(NDVI + SAR)、SoilGrids 土壤資料,經 MCP 直接餵給你的 agent——不必自己接 Google Earth Engine。
02
決策
AI 綜合衛星、土壤、天氣數據,產出具體行動建議(灌溉量、施肥、無人機任務),附健康評估與風險警示。
03
核准
任何會實際改變現實世界的動作,都先寄一封審核信——回覆「ok」才會真正執行。人在迴路中,不是事後補救。
04
致動
核准後才真正發送指令。灌溉、無人機等實體致動模組逐步接上真實硬體,過程對你完全透明。
能力
給任何 agent 用的農業 MCP 工具箱
衛星影像分析
Sentinel-2 光學 NDVI + Sentinel-1 SAR 雷達(穿透雲層),用你田塊的真實邊界計算,不是粗略估算。
土壤資料
ISRIC SoilGrids 全球土壤資料庫——pH、有機碳、質地、氮含量,任何座標即查即得,免金鑰。
天氣整合
即時溫度、濕度、風速、日照、降雨,餵入決策模型,不必自己接氣象 API。
Agent-native 設計
每個能力都是一個 MCP tool——Claude、或任何支援 MCP 的 agent,都能直接呼叫,不需要客製整合。
背景
從衛星工程到田間
Seges 的團隊背景橫跨 CubeSat/衛星系統工程與 AI agent 基礎設施——farm.seges.ai 是同一套「精準、可驗證、人在迴路中」的紀律,用在農業自動化上。技術文件與落差分析公開透明,不誇大現況。
開始連接